Vos équipes formées et augmentées par l’IA. En 90 jours.
Entreprises et administrations suisses : gagnez du temps avec l’IA, sans exposer vos données ni vos savoir-faire.
Intelligence artificielle
Vos équipes gagnent des heures, vos données restent chez vous.
Le double défi :
le Lean à l’atelier,
le chaos au bureau
Vos chaînes de montage, vos processus et vos méthodes sont optimisés au micron et à la milliseconde. Votre administratif, lui, est encore noyé sous les e-mails, les Excel et les tâches répétitives : les Mudas modernes.
Et pendant ce temps, l’IA s’est déjà invitée dans votre entreprise, sans que vous le sachiez. Notre travail : reprendre la main, former vos équipes, encadrer les usages, mesurer les gains.
L’IA s’installe partout
avec ou sans vous
Utilisateurs actifs des principaux assistants IA grand public
Source : OpenAI, annonces publiques août 2024 à février 2026 ; Google/Alphabet, rapports trimestriels et Google I/O, octobre 2024 à mai 2026
Les menaces
L’IA militarisée et l’exposition juridique
Les cybercriminels ne se contentent plus de voler des données. Ils détournent les outils d’IA auxquels vos employés font confiance : des fonctions de productivité servent à exécuter des ransomwares de bout en bout.
Sans gouvernance, la facture est financière et juridique. Le coût moyen d’un ransomware assisté par l’IA dépasse aujourd’hui 4,5 millions de francs (rapports sectoriels 2026).
La boîte noire génère du rejet
Un outil que personne ne comprend est un outil que personne n’utilise : le déploiement se heurte à un rejet immédiat.
Vos équipes perdent déjà des heures dans des outils fragmentés. Elles n’ont aucune raison de faire confiance, en plus, à une technologie qu’on ne leur a pas expliquée.
Former ses équipes →Le Shadow AI : l’ennemi invisible
Vos collaborateurs utilisent déjà des IA publiques en dehors de tout cadre. Sans contrôle, vos secrets industriels sont exposés (injection de prompts, mémorisation des modèles).
C’est une variabilité (Mura) dangereuse pour vos processus standards. 78 % des collaborateurs utilisent des IA publiques sans encadrement (études 2025).
Voir les 10 règles de bonnes pratiques IA →Le piège d’architecture et les attaques cachées
Greffer de l’IA sur des ERP vieillissants sans socle de données temps réel crée une architecture « plat de spaghettis » fragile.
Lors d’attaques de type « Living Off AI », un simple ticket de support externe peut manipuler vos agents IA internes pour exfiltrer des données privilégiées. L’autonomie sans contrôle ne crée pas de valeur : elle multiplie les points de défaillance.
L’IA est un moteur probabiliste, pas de la magie
La machine ne remplace jamais l’expert. Nous inversons donc la logique d’adoption : nous formons d’abord vos équipes à ce que la technologie rend possible. Ce sont elles qui imaginent ensuite les solutions d’élimination des gaspillages, pas un consultant de passage.
C’est le Triangle d’Or : satisfaction client, épanouissement des équipes et profitabilité. Les trois progressent ensemble, ou pas du tout.
Les lignes rouges Palambur
Confidentialité des données
Outils et hébergement suisses privilégiés. Aucun entraînement de modèle public sur vos informations : vos savoir-faire restent chez vous.
L’humain reste décisionnaire
Nous appliquons le principe Lean du Jidoka : l’IA travaille vite, mais s’arrête et sollicite l’humain à la moindre anomalie (Human-in-the-loop). Votre protection contre l’empoisonnement des processus.
Stratégie multi-modèles
78 % des entreprises leaders utilisent au moins deux modèles d’IA. Nous construisons votre système sans dépendance à un fournisseur unique, et vous expliquons clairement tarifs et options technologiques.
La Méthode Palambur, en open-source
Nous ne gardons pas notre méthode pour nous. Le skill palambur-method applique la même logique que celle enseignée en formation : poser les bonnes questions avant de produire, avec les garde-fous suisses (nLPD, LEg, CO) et zéro donnée inventée.
Ce que l’IA fait concrètement, de l’atelier à la direction
Écrire ce qui se répète
Offres, réponses aux clients, confirmations de commande, comptes rendus. Vous relisez et validez au lieu de partir de la page blanche.
Retrouver l’information
Documentation technique, contrats, procédures qualité. Vos documents répondent en langage courant, sans que personne les feuillette.
Préparer une décision
Synthèse d’un rapport, comparaison de fournisseurs, note pour le comité. Les faits sont rassemblés avant la séance, pas pendant.
Soulager le recrutement
Annonce de poste, tri des dossiers, trame d’entretien. Le temps récupéré retourne à la rencontre des candidats.
Votre feuille de route
Trois étapes, à prendre dans l’ordre ou séparément. Prix sur demande.
L’Audit Express
Identifier vos gaspillages administratifs (Value Stream Mapping), cartographier vos risques Shadow AI et vérifier que votre infrastructure peut supporter la charge IA. Sans jargon, sans engagement. Rapport écrit et feuille de route priorisée.
En savoir plus →« Le Collaborateur, augmenté »
Transformer vos collaborateurs en humains augmentés : démystification, sécurité, Gabarit Palambur (Instruction · Rôle + Audience · Données · Contraintes · Format) et ateliers pratiques sur vos cas réels. Demi-journée ou journée, dans vos locaux ou en visio.
Découvrir la formation →L’Accélérateur Lean & IA (90 jours)
Audit + formation des équipes par département + gouvernance IA (EU AI Act, nLPD) + suivi continu. Le programme complet pour transformer l’IA en levier de rentabilité mesurable.
En savoir plus →Et pour durer : l’accompagnement mensuel, avec veille IA, hotline et un point visio par mois.
L’IA adaptée à votre métier
Foire aux questions
Combien de temps dure un accompagnement type ?
Cela dépend du format choisi : un Audit Express se boucle en 2 heures, tandis que l’Accélérateur Lean & IA se déroule sur 90 jours. Nous cadrons toujours la durée avec vous avant de démarrer.
Devons-nous changer nos outils actuels pour travailler avec vous ?
Non. Nous partons de ce que vous utilisez déjà et l’optimisons en priorité, avant d’envisager tout nouvel outil.
Comment garantissez-vous la confidentialité de nos données ?
Nous privilégions des outils et un hébergement suisses, et aucune de vos données ne sert à entraîner un modèle public.
Vos formations conviennent-elles à des équipes peu familières avec l’IA ?
Oui, c’est même le cas le plus fréquent. Nous partons toujours du niveau réel des participants, sans jargon inutile.
Que se passe-t-il si l’Audit Express ne nous apporte rien ?
L’audit reste un engagement ponctuel : vous repartez avec un rapport écrit et des recommandations concrètes, et aucune suite n’est automatique. C’est vous, ensuite, qui décidez librement d’aller plus loin ou non.
Repères · 70 ans d’IA
Une histoire de l’intelligence artificielle
Des premières machines pensantes aux IA génératives : une succession d’espoirs, d’« hivers » et de percées. La courbe suit l’engouement ; les creux marquent les périodes de désillusion.
L’idée d’une machine pensante naît, mais les limites matérielles freinent sa concrétisation.
Premières déceptions, baisse des financements et désintérêt des industriels.
Essor des systèmes experts en entreprise, retour des réseaux de neurones, crédibilité retrouvée.
Manque de données et de puissance de calcul : les progrès se heurtent à un plafond.
Arrivée des GPU et performances notoires en reconnaissance d’image, de voix et de texte.
Déferlement des LLM, puissance matérielle accrue, investissements colossaux, quête de l’IA générale.
Repères historiques : conférence de Dartmouth (1956) ; IBM Deep Blue bat Garry Kasparov aux échecs (1997) ; DeepMind AlphaGo bat Lee Sedol au jeu de Go (2016).
Dites-nous où vous perdez du temps aujourd’hui
Décrivez-nous votre métier et vos blocages. Nous revenons vers vous avec une proposition adaptée, ou la recommandation honnête de ne rien faire si ce n’est pas le bon moment.